知見と事例
PetLabFeederが蓄積するデータと実運用から得た実践的なアドバイスを定期的に公開しています。
専門チーム
動物行動学・AI・ハードウェア設計の専門家が連携
開発リーダー: 上原 真也
チーフ・ペットテクノロジスト当社の製品開発を統括する専門家。獣医学と機械学習の融合に10年以上携わり、ペットの行動解析と給餌最適化アルゴリズムの設計をリードしています。PetLabFeederのAI機器は現場データに基づく改良を繰り返し、実用性と安全性を重視した設計思想で評価されています。
田中 彩
動物行動科学リサーチャー動物行動学と福祉評価を専門とする研究者として、猫や犬のストレス指標と給餌パターンの相関を実証的に解析。現場観察とセンサーデータを統合し、AIモデルの学習データ設計に深く関与しています。施策は科学的根拠に基づき、実際の家庭での運用性を重視して提案します。
鈴木 翔
ソフトウェアアーキテクト組込みシステムとクラウド連携の設計を担当。セキュリティと低遅延を両立させた通信設計、OTAによる安全なアップデート運用、ユーザーの使いやすさを考慮したアプリ連携を含む製品ソフトウェア全般を監督しています。製品は長期の運用を見据えた堅牢な設計です。
主な機能と強み
PetLabFeederのAIペットケアデバイスは、行動認識・栄養管理・遠隔モニタリングを統合した専門的なソリューションを提供します。各機能は獣医・研究者の知見に基づき設計され、家庭での現実的な利用を前提にした安全性と拡張性を備えています。
行動認識
リアルタイム行動解析
内蔵センサーと映像解析により、食事・睡眠・活動量を自動分類。異常検知時にはアラートを発信し、飼い主が早期に対応できるようにします。モデルは日常環境での学習データを基に定期的に改善しています。
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給餌管理
個別栄養と給餌スケジュール
体重・年齢・活動量に基づき最適な給餌量を推定。多頭飼育でも個体識別により適切な配膳を行い、食べ過ぎや栄養不足を軽減する運用設計です。飼い主はアプリで微調整が可能です。
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遠隔モニタリング
クラウド連携の遠隔観察
外出先からライブ映像と履歴データにアクセス可能。通信は暗号化され、プライバシーとデバイスの整合性を重視した設計です。異常履歴は医療用データとしてエクスポートできます。
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データ活用
獣医連携と解析レポート
収集データは定期的に解析され、飼い主向けに分かりやすいレポートを生成。必要に応じて獣医師との共有用フォーマットを提供し、診療時の情報補助として利用できます。
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製品に関するご相談、導入検討、技術的なご質問は下記フォームまたはお電話で承ります。所在地: 〒451-6037 愛知県名古屋市西区牛島町名古屋ルーセントタワー（３７階）1丁目1番地。電話: +817030252038。ビジネスID: 2535835848958。
お問い合わせ内容
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平日 09:00〜18:00（祝日除く）
研究所発表
臨床応用に向けた段階的評価
家庭環境での再現性を重視した評価手法
PetLabFeederは家庭で収集される多様なデータに対して段階的な評価プロトコルを適用し、行動モデルの信頼性と実運用での有用性を検証しています。評価は定量的指標と獣医の臨床判断を組み合わせ、現場で有益な情報を抽出することを目的としています。
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